中新网北京11月13日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文称，国际谷歌(Google)旗下DeepMind研发推出一个AI系统，最新杂数能证明复杂的系统学理数学理论。

数学家利用计算工具解决复杂问题、明复证明理论，国际AI系统则可以加速这一过程。最新杂数虽然一些大语言模型在能力上很有潜力，系统学理但人们很难验证它们推理的明复正确性，因为它们是国际用非正式的自然语言文本进行训练和操作的。

在本项研究中，最新杂数DeepMind团队演示了如何让增强学习在一个正式数学软件环境中工作，系统学理从而生成推理过程能被自动验证的明复证明，有望克服上述挑战。国际

据研究团队介绍，最新杂数AlphaProof为证明数学命题而设计，系统学理其在对8000万个命题进行自动形式化后，通过增强学习找出这些证明方法，因此，AlphaProof被证明能提升之前先进AI系统在既往数学竞赛问题上的结果。

2024年，在一项权威的高中水平数学竞赛——国际数学奥林匹克竞赛上，AlphaProof解出了竞赛的复杂问题：在比赛过程中，AlphaProof联合名为AlphaGeometry的几何解题系统，解出6个竞赛问题中的4个，取得相当于银牌水平的高分。

《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章指出，虽然AlphaProof在竞赛级数学推理领域的表现令人惊艳，但它在求解其他形式难题上还存在一些局限性，建议作为未来的研究方向，而克服这些局限，将使AlphaProof成为一个重要的复杂数学问题解题工具。(完)